KI-Entwicklung
KI-Agentur: individuelle KI-Agenten für Unternehmen
Pazl ist eine KI-Agentur für Unternehmen, die eine wiederkehrende Aufgabe an Software abgeben wollen, nicht an eine Strategiepräsentation. Wir bauen individuelle KI-Agenten, die Ihre Nachrichten und Dokumente lesen, aus freigegebenen Informationen antworten, vereinbarte Aktionen in Ihren bestehenden Tools ausführen und das Gespräch an einen Menschen übergeben, wenn es einen braucht.
Fragen Sie unseren Assistenten alles.
Dieselbe Art von Agent, die wir für Kunden bauen: auf echten Antworten aufgebaut, mit einem Menschen einen Klick entfernt. Er läuft live — probieren Sie ihn direkt hier aus, nichts wird gespeichert.
Live — probieren Sie es gleich hier, nichts wird gespeichert.
Ein KI-Ablauf.
Matchbound: Lieferantenrechnungen, von KI gelesen, Zeile für Zeile mit Bestellung und Lieferung abgeglichen und gebucht — ein fertiges KI-Produkt.
Eine KI-Agentur, die mit einer Aufgabe beginnt
Die meisten KI-Projekte, die stecken bleiben, wollen alles auf einmal. Wir machen das Gegenteil. Das erste Release deckt einen Ablauf von Anfang bis Ende ab: eine Art von Kundenfrage, eine Anfrage, aus der eine Aufgabe wird, einen Stapel Dokumente, den jemand jede Woche abtippt. Es geht live, läuft mit echten Fällen, und Sie beurteilen es danach, was es leistet.
So halten wir auch den Preis ehrlich. Umfang, Preis und Termine werden vor Entwicklungsbeginn schriftlich vereinbart. Senior-Entwickler prüfen die Arbeit. Nach dem Launch erhalten Sie sechs Monate Gewährleistung und das volle Eigentum an Code, Prompts und Integrationen.
Nicht jedes Problem braucht KI. Manche Schritte funktionieren mit gewöhnlichen Regeln und Integrationen besser: ein festes Formular, ein regelbasierter Chatbot, eine direkte Verbindung zwischen zwei Systemen. Wir setzen KI dort ein, wo das Lesen von Sprache oder der Umgang mit unterschiedlichen Eingaben hilft, und einfache Regeln dort, wo das Ergebnis vorhersehbar sein muss. Braucht Ihre Aufgabe gar kein Modell, sagen wir Ihnen das, bevor Sie für eines bezahlen.
Sie wissen noch nicht, wo KI in Ihrem Unternehmen überhaupt passt? Beginnen Sie mit der KI-Beratung.
Leistungen der KI-Agenten-Entwicklung
Jeder Agent, den wir bauen, tut drei Dinge: Er versteht eine Eingabe (eine Nachricht, eine Sprachnachricht, ein PDF, ein Foto), entscheidet innerhalb der von Ihnen gesetzten Grenzen, was zu tun ist, und erledigt es in Ihren Systemen oder übergibt den Fall an einen Menschen. So sieht das in der Praxis aus.
Agenten für Kundenanfragen
Der Agent beantwortet Fragen aus Ihren freigegebenen Informationen: Leistungen, Preise, Öffnungszeiten, Richtlinien, Bestellstatus. Er sammelt die Angaben, die Ihr Team braucht, bucht einen Termin oder legt eine Anfrage an und leitet alles außerhalb seines Bereichs mit vollem Kontext an einen Menschen weiter. Er arbeitet im Website-Chat, in WhatsApp, Telegram, Instagram und per E-Mail. Geht es Ihnen vor allem um einen Support- oder Website-Assistenten, sehen Sie sich unseren KI-Chatbot für den Kundenservice an. Sollen Leads beantwortet und qualifiziert werden, passt der KI-Vertriebsagent.
Agenten von der Anfrage zur Aufgabe
Eine Nachricht kommt herein, eine strukturierte Aufgabe kommt heraus. Der Agent liest eine formlose Anfrage, zieht heraus, wer, was, wann und wie viel, und bereitet den nächsten Schritt vor: eine Karte in Trello, einen Datensatz im CRM, eine Benachrichtigung an die richtige Person im Team. Niemand kopiert mehr Angaben aus dem Chat in die Tools.
Agenten für Dokumente und Daten
Rechnungen, Bestellungen, Verträge und Formulare kommen als PDFs, Scans und Fotos. Der Agent erkennt die Felder, prüft sie gegen die Daten, die Sie schon haben, und markiert nur, was nicht passt. Ein Mensch prüft die Ausnahmen, statt alles abzutippen. Matchbound ist ein Beispiel: Lieferantenrechnungen, Zeile für Zeile mit Bestellung und Lieferung abgeglichen.
Interne Assistenten für Ihr Team
Mitarbeitende stellen eine Frage und bekommen eine Antwort aus Ihren eigenen Dokumenten oder einen ersten Entwurf aus dem Material, das Sie bereitstellen. Wir legen fest, wer das Ergebnis prüft und welche Aktionen der Assistent, wenn überhaupt, selbst ausführen darf.
KI-Funktionen in Ihrem Web- oder Mobilprodukt
Wenn Sie schon ein Produkt haben, können wir eine KI-Funktion ergänzen: Suche über Ihre Inhalte, Dokumentenerkennung, einen smarten Assistenten in Ihrer App, automatisches Sortieren eingehender Vorgänge. Wir bauen auch Web- und Mobilprodukte, sodass der KI-Teil und das Produkt drumherum aus einem Team kommen. Siehe Web-App-Entwicklung und App-Entwicklung.
Sprach- und Telefonagenten
Ein Agent kann auch Anrufe annehmen: einen Termin buchen, eine häufige Frage beantworten, den Anrufer an einen Menschen weitergeben. Telefonarbeit ergänzt den Umfang um die Einrichtung der Nummer und Anruftests. Siehe KI-Sprachagent und KI-Rezeptionist.
Automatisierung rund um den Agenten
Ein Agent ist selten die ganze Geschichte. Um ihn herum gibt es meist einen Ablauf: Ein Deal rückt weiter, eine Rechnung wird erstellt, eine Erinnerung geht raus. Wo diese Schritte vorhersehbar sind, bauen wir sie als Regeln, nicht mit KI. Mehr dazu auf unserer Seite zur KI-Prozessautomatisierung.
KI-Agenten für Unternehmen: was sie gut können und wo sie aufhören
Ein KI-Agent ist Software rund um ein Sprachmodell, die eine Eingabe lesen, innerhalb gesetzter Grenzen den nächsten Schritt entscheiden und Werkzeuge nutzen kann: eine Bestellung nachschlagen, eine Aufgabe anlegen, eine Nachricht senden. Das unterscheidet ihn vom klassischen Chatbot, der einem festen Skript folgt, und von einfacher Automatisierung, die jedes Mal genau dieselben Schritte ausführt. Den Unterschied erklären wir ausführlicher in What an AI agent is and what it can do for your business.
Wo KI-Agenten für Unternehmen ihr Geld wert sind:
- Unterschiedliche Eingaben. Kunden schreiben dieselbe Anfrage auf hundert Arten, mit Tippfehlern, Sprachnachrichten und Fotos. Ein Modell kommt damit zurecht, ein formularbasiertes Skript nicht.
- Lesen und Sortieren. Anfragen einordnen, Felder aus Dokumenten ziehen, entscheiden, zu welchem Team ein Fall gehört.
- Erste Antworten zu jeder Stunde. Eine erste Antwort in Sekunden, nachts und am Wochenende, während Ihr Team offline ist.
- Entwürfe. Eine Antwort, eine Zusammenfassung eines langen Verlaufs, eine erste Fassung eines Dokuments, die ein Mensch freigibt.
Wo ein KI-Agent stattdessen einen Menschen oder eine Regel braucht
- Entscheidungen mit finanziellem oder rechtlichem Gewicht. Erstattungen über einem Limit, Vertragsbedingungen, medizinischer oder rechtlicher Rat. Der Agent bereitet den Fall vor, ein Mensch entscheidet.
- Antworten, die zu 100 % stimmen müssen. Niemand kann garantieren, dass jede KI-Antwort richtig ist. Wir beschränken den Agenten auf freigegebene Informationen, testen ihn an echten Szenarien und legen Eskalationsregeln fest.
- Vollständig vorhersehbare Schritte. Wenn dieselbe Eingabe immer zum selben Ergebnis führt, ist eine Regel günstiger, schneller und leichter zu prüfen.
In der Praxis bestehen die meisten nützlichen Systeme überwiegend aus Regeln mit ein oder zwei KI-Schritten. Das Umfangsdokument hält fest, welcher Schritt was ist.
Wie ein erster KI-Agent meist aussieht
Das beste erste Projekt ist eng gefasst, kommt häufig vor und lässt sich leicht prüfen. Drei typische Formen (Beispiele für den Umfang, keine Kundengeschichten):
„Antworten und buchen“
Eine Praxis, ein Salon oder ein Studio bekommt jeden Tag dieselben Fragen: Preise, freie Termine, was mitzubringen ist. Der Agent antwortet aus der freigegebenen Preisliste und den Regeln, bietet freie Termine aus dem Kalender an, bucht den Termin und schickt eine Bestätigung. Alles Medizinische, jede Beschwerde und jeder Wunsch nach einem Menschen geht mit dem Gesprächsverlauf direkt an den Empfang. Erfolgsmaß: Anteil der Anfragen, die ohne Personal abgeschlossen werden, und Zeit bis zur ersten Antwort.
„Lesen und ablegen“
Ein B2B-Unternehmen erhält Anfragen per E-Mail in jedem denkbaren Format. Der Agent liest jede, zieht Kunde, Produkt, Mengen und Termine heraus, legt einen Deal oder ein Ticket im CRM an und weist es dem richtigen Manager zu. Fehlt ein Feld, fragt er beim Kunden nach. Erfolgsmaß: Anfragen, die ohne Abtippen erfasst werden, und verlorene Anfragen.
„Prüfen und markieren“
Ein Operations- oder Finanzteam gleicht Dokumente miteinander ab: Rechnungen mit Bestellungen, Lieferscheine mit dem Lagerbestand. Der Agent übernimmt den Abgleich und zeigt nur die Abweichungen, jede mit Erklärung. Ein Mensch gibt frei. Erfolgsmaß: Stunden pro Woche für Prüfungen und gefundene Fehler.
Jede dieser Formen kann als Pilot starten und erweitert werden, sobald sie sich an echten Fällen bewährt hat: ein zweiter Kanal, eine zweite Dokumentart, ein zweites Team.
Individueller KI-Agent oder fertiges Tool?
Es gibt gute fertige KI-Tools, und manchmal ist eines davon die richtige Antwort. Ein individueller KI-Agent lohnt sich, wenn die Aufgabe von Ihren Daten, Ihren Werkzeugen und Ihren Regeln abhängt.
Einrichtung
- Fertiges KI-Tool
- Schnell, oft in Eigenregie
- Individueller KI-Agent
- Umfang festgelegt und gebaut, ab etwa zwei Wochen für eine erste Version
Wissen
- Fertiges KI-Tool
- Allgemein oder per Dokument-Upload
- Individueller KI-Agent
- Ihre freigegebenen Informationen, für die Aufgabe strukturiert
Aktionen
- Fertiges KI-Tool
- Auf die Funktionen des Tools beschränkt
- Individueller KI-Agent
- Aktionen in Ihrem CRM, Kalender, Ihrer Buchhaltung und Ihren Messengern über deren Schnittstellen
Regeln und Übergabe
- Fertiges KI-Tool
- Allgemeine Einstellungen
- Individueller KI-Agent
- Ihre Eskalationsregeln, Ihre Grenzen, Übergabe mit vollem Kontext
Kanäle
- Fertiges KI-Tool
- Meist einer
- Individueller KI-Agent
- Website, WhatsApp, Telegram, Instagram, E-Mail, Telefon
Eigentum
- Fertiges KI-Tool
- Abo; die Daten bleiben im Produkt des Anbieters
- Individueller KI-Agent
- Code, Prompts und Abläufe gehören Ihnen; läuft in Ihren Konten
Kosten
- Fertiges KI-Tool
- Monatlich pro Nutzer oder pro Gespräch
- Individueller KI-Agent
- Fester Entwicklungspreis ab dem Pilotpreis weiter unten; laufende Kosten separat ausgewiesen
Ein einfacher Test: Lässt sich die Aufgabe als „häufige Fragen aus unserer FAQ-Seite beantworten“ beschreiben, beginnen Sie mit einem Tool. Klingt sie wie „die Anfrage lesen, mit unserem System abgleichen, X oder Y tun und bei Z einen Manager rufen“, ist das ein individueller KI-Agent. Unsicher, was bei Ihnen zutrifft? Schicken Sie uns drei echte Beispiele, und wir sagen es Ihnen.
Branchen, für die wir KI und Automatisierung gebaut haben
Wir behaupten keine Expertise in jeder Branche. Hier haben wir Projekte geliefert, und das hat der KI- oder Automatisierungsteil jeweils getan.
- Events und Hochzeiten. Ein KI-Agent, der die täglichen Kundengespräche einer Hochzeitsagentur führt, Aufgaben anlegt und nur dann einen Manager hinzuholt, wenn es darauf ankommt. Fallstudie Vera.
- Gastronomie und Hotellerie. Lieferantenrechnungen, von KI gelesen und mit Bestellungen und Lieferungen abgeglichen, bevor sie in QuickBooks gebucht werden. Matchbound.
- Rechtsdienstleistungen und Schutz von Inhalten. Ein System, das Urheberrechtsverletzungen in Suchergebnissen findet und DMCA-Beschwerden automatisch vorbereitet, mit einem Telegram-Bot für den Operator. Fallstudie DMCA-Automatisierung.
- Logistik. Ein ERP, das Flottenüberwachung, Dokumente, Finanzen und das Tagesgeschäft verbindet. Kein KI-Projekt, aber genau die Art System, an die später ein Agent andockt. Fallstudie ERP.
- Handel, Praxen, Immobilien, Finanzen, Hausdienste. In diesen Bereichen haben wir Apps, Plattformen und Buchungssysteme gebaut; siehe alle Fallstudien. Die KI-Aufgaben ähneln sich dort: Anfragen, Buchungen, Dokumente, Nachfassen.
Fallstudien zur Entwicklung von KI-Agenten
Drei Projekte, in denen Software eine wiederkehrende Arbeit übernommen hat: Kundengespräche, juristische Routine und Lieferantenrechnungen. Jede Karte öffnet die vollständige Fallstudie.
Wie wir einen KI-Agenten entwickeln: von der ersten Nachricht bis zum Launch
Sagen Sie uns, was funktionieren muss
Nennen Sie das Ziel, die Nutzer und die Systeme, die Sie schon verwenden. Eine kurze Nachricht genügt. Am meisten helfen echte Beispiele: zehn eingehende Anfragen und was Ihr Team mit jeder gemacht hat.
Umfang und Angebot vereinbaren
Wir definieren das erste Release: Eingabequellen, erlaubte Aktionen, Übergaberegeln und die Beispiele, die der Agent beherrschen muss. Preis, Zuständigkeiten und Liefertermin werden vor Entwicklungsbeginn schriftlich festgelegt.
Wissen und Zugänge vorbereiten
Sie geben uns die freigegebenen Informationen und Zugang zu den Werkzeugen, die der Agent nutzen wird. Das entscheidet meist über den Starttermin.
Bauen und prüfen
Sie sehen die funktionierenden Abläufe, während das Projekt wächst. Wir testen den Agenten an den vereinbarten Szenarien, auch an denen, die er ablehnen oder übergeben muss. Änderungen werden bewertet, bevor Zusatzarbeit beginnt.
Pilot mit echten Fällen
Der Agent startet mit echten Gesprächen oder Dokumenten, und Ihr Team liest die Ergebnisse mit. Die Prüfung wird erst gelockert, wenn die Ergebnisse es rechtfertigen.
Launch und Übergabe
Wir veröffentlichen, testen die vereinbarten Abläufe und übergeben das Projekt mit Dokumentation, wie in Ihrem Vertrag festgelegt. Hier beginnt die sechsmonatige Gewährleistung.
Zeitrahmen. Eine begrenzte erste Version lässt sich ab etwa zwei Wochen planen, sobald die nötigen Informationen und Zugänge bereitstehen. Kanäle, angebundene Werkzeuge, Datenaufbereitung und Prüfungen verändern die Schätzung.
Leitplanken, Daten und DSGVO
Ein Agent, der mit Ihren Kunden spricht oder Ihre Systeme berührt, braucht Grenzen, bevor er Funktionen braucht. Das richten wir in jedem Projekt ein:
- Nur freigegebene Informationen. Der Agent antwortet aus Quellen, die Sie freigeben. Außerhalb davon sagt er, dass er es nicht weiß, oder übergibt.
- Erlaubte Aktionen, aufgelistet. Das Angebot nennt jedes angebundene Werkzeug und jede Aktion, die der Agent selbst ausführen darf. Alles andere geht an einen Menschen.
- Übergabe mit Kontext. Wenn der Agent einen Fall weitergibt, erhält Ihr Team das Gespräch und die gesammelten Angaben, damit der Kunde sich nicht wiederholen muss.
- Protokolle und ein Stopp-Knopf. Jeder Lauf wird protokolliert, Ausnahmen gehen an einen Menschen, und der Ablauf lässt sich pausieren.
- Menschliche Prüfung zum Start. In den ersten Wochen liest jemand die Ergebnisse mit.
- Personenbezogene Daten. Unsere Lösungen sind DSGVO-konform; Hosting in der EU ist möglich, und ein AV-Vertrag ist auf Anfrage erhältlich. Der Agent läuft in Ihren Konten.
Tech-Stack und KI-Modelle
Wir wählen die Werkzeuge nach der Aufgabe, nicht umgekehrt.
- Sprachen und Backend: Python, FastAPI, TypeScript, Node.js.
- Web und Apps: React, Next.js, Swift, Kotlin, Flutter.
- Daten: PostgreSQL, MongoDB, Prisma.
- Infrastruktur: AWS, Vercel.
- Kanäle: Website-Chat, WhatsApp, Telegram, Instagram, E-Mail, Telefon.
- Werkzeuge, die wir anbinden: CRMs wie HubSpot und Pipedrive, Trello, Notion, Google Workspace, QuickBooks, Stripe und Workflow-Plattformen wie n8n, wo sie passen.
Die Wahl des Modells beeinflusst Qualität, Geschwindigkeit und laufende Kosten. Deshalb testen wir den Agenten an Ihren Beispielen, bevor wir uns auf ein Modell festlegen.
Kosten der KI-Entwicklung: Pilot, MVP und Produkt
Der Preis eines KI-Projekts hängt weniger von der „KI“ ab als davon, wie viele Kanäle, Systeme und Ausnahmen es berührt. MVP-Agent: mehrere Kanäle oder Werkzeuge, Aktionen in CRM und Kalender, ein Dashboard für Ihr Team. KI-Produkt: ein vollständiges Produkt rund um KI, wie Matchbound, mit mehreren Ansichten, Integrationen, Rollen und Einstellungen. Beide werden nach der Umfangsklärung bepreist und terminiert.
Was die Schätzung bewegt: die Zahl der Kanäle (Website, WhatsApp, E-Mail, Telefon); die Zahl der angebundenen Werkzeuge und ob sie eine nutzbare Schnittstelle haben; wie viele Informationen aufbereitet und strukturiert werden müssen; wie viele Szenarien der Agent beherrschen muss und wie viele Prüfungen nötig sind.
Laufende Kosten sind separat. Modellnutzung, Messaging-Anbieter, Hosting und Abonnements von Dritten verursachen laufende Kosten. Wir weisen sie getrennt vom Entwicklungsumfang aus; die Modellnutzung wird zum Selbstkostenpreis abgerechnet. Sie sehen vor Baubeginn, wie sie bezahlt und überwacht werden.
Betreuung nach dem Launch. Sechs Monate Gewährleistung für jedes Projekt. Umfang und laufende Unterstützung regelt Ihr Projektvertrag.
Sie zahlen per Karte oder Überweisung; Vertragspartner ist die Pazl LLC, ein US-Unternehmen, mit einem standardisierten Dienstleistungsvertrag.
Was der Startpreis enthält
- Ein fokussierter Ablauf, schriftlich vereinbart
- Ihre freigegebenen Informationen, für die Aufgabe strukturiert
- Die vereinbarten Aktionen in Ihren Werkzeugen
- Übergabe an einen Menschen mit vollem Kontext
- Tests an Ihren echten Beispielen vor dem Launch
- Sechs Monate Gewährleistung auf den gelieferten Umfang
Wie Sie einen KI-Entwickler oder eine Agentur für KI-Agenten beauftragen
Ob Sie einen freiberuflichen KI-Entwickler oder eine Agentur für KI-Agenten beauftragen: Dieselben Fragen trennen einen funktionierenden Agenten von einer teuren Demo. Stellen Sie sie jedem, auch uns.
- 1
„Was würden Sie zuerst bauen?“
Eine gute Antwort nennt einen Ablauf und ein Erfolgsmaß. Eine vage Antwort nennt eine Plattform.
- 2
„Geht das auch ohne KI?“
Lautet die Antwort immer „nein“, seien Sie vorsichtig. Viele Schritte sind als Regeln günstiger und zuverlässiger.
- 3
„Was passiert, wenn der Agent sich irrt?“
Achten Sie auf freigegebene Quellen, Eskalationsregeln, Protokolle, eine Pausenfunktion und menschliche Prüfung in den ersten Wochen.
- 4
„Was genau ist im Preis enthalten?“
Zu einem Festpreis gehört ein schriftlicher Umfang: Kanäle, Werkzeuge, Aktionen, Szenarien. Laufende Kosten sollten separat ausgewiesen sein.
- 5
„Wem gehört das Ergebnis?“
Code, Prompts, Abläufe und Konten sollten Ihnen gehören, mit einer Dokumentation, um sie später zu ändern. Warum das wichtig ist: Custom software without vendor lock-in.
- 6
„Zeigen Sie mir einen Fall mit Zahlen.“
Fragen Sie, was sich für den Kunden nach dem Launch geändert hat, nicht nur, was gebaut wurde.
- 7
„Wer betreut das nach dem Launch?“
Agenten müssen an echten Gesprächen nachjustiert werden. Fragen Sie nach der Gewährleistung und danach, was die Betreuung anschließend kostet.
Ein einzelner Freelancer kann für einen eng gefassten Prototyp gut passen. Ein Team ist sinnvoller, wenn der Agent an mehrere Systeme angebunden werden muss, ein Produkt drumherum braucht (ein Dashboard, eine App, eine Website) oder über Jahre betreut werden soll. Wir arbeiten als ein Team mit Senior-Review: siehe wie unsere Festpreise halten.
Zusammenarbeit mit Pazl
- Festpreis. Eine Zahl, vorab genannt und in den Vertrag geschrieben.
- Fester Umfang. Schriftlich festgehalten, bevor Sie etwas bezahlen.
- Feste Termine. Ein Liefertermin, keine Spanne.
- Chat zuerst. Alles kann im Chat laufen. Lieber sprechen? Buchen Sie ein Gespräch auf Englisch.
- Senior-Review jedes Builds.
- Sechs Monate Gewährleistung für jedes Projekt und vollständige Übertragung der Rechte.
Der Stack, mit dem wir bauen.
Ein Team, sechs Disziplinen.
Faire Fragen, klare Antworten.
Zeigen Sie uns den Ablauf, den Sie ständig wiederholen
Schicken Sie uns Beispiele eingehender Anfragen und erklären Sie, was Ihr Team danach tut. Wir schlagen einen fokussierten KI-Agenten vor und schätzen sowohl seine Entwicklungskosten als auch seine laufenden Kosten.