Desarrollo de IA
Empresa de IA: agentes de IA a medida para empresas
Pazl es una empresa de desarrollo de IA para negocios que quieren que un software se encargue de una tarea repetitiva, no una presentación de estrategia. Construimos agentes de IA a medida que leen sus mensajes y documentos, responden con información que usted aprueba, realizan acciones acordadas en las herramientas que ya utiliza y pasan la conversación a una persona cuando hace falta.
Pregunte lo que quiera a nuestro asistente.
El mismo tipo de agente que construimos para nuestros clientes: respuestas basadas en información real y una persona a un toque de distancia. Está en funcionamiento: pruébelo aquí mismo, no se guarda nada.
En directo — pruébalo aquí mismo, no se guarda nada.
Un flujo de trabajo con IA.
Matchbound: facturas de proveedores leídas por IA, cotejadas línea a línea con el pedido y la entrega y contabilizadas — un producto de IA terminado.
Una empresa de desarrollo de IA que empieza por una sola tarea
La mayoría de los proyectos de IA que se estancan intentan hacerlo todo a la vez. Nosotros hacemos lo contrario. La primera versión cubre un proceso de principio a fin: un tipo de pregunta de clientes, una solicitud que se convierte en tarea, una pila de documentos que alguien vuelve a teclear cada semana. Se pone en marcha, funciona con casos reales y usted la juzga por lo que hace.
Así es también como mantenemos un precio honesto. El alcance, el precio y las fechas se acuerdan por escrito antes de empezar el desarrollo. Ingenieros sénior revisan el trabajo. Usted recibe una garantía de seis meses tras el lanzamiento y la plena propiedad del código, los prompts y las integraciones.
No todos los problemas necesitan IA. Algunos pasos funcionan mejor con reglas e integraciones corrientes: un formulario fijo, un chatbot basado en reglas, una conexión directa entre dos sistemas. Usamos IA donde leer lenguaje o manejar entradas variadas resulta útil, y reglas sencillas donde el resultado tiene que ser predecible. Si su tarea no necesita ningún modelo, se lo diremos antes de que pague por uno.
¿Aún no sabe dónde encaja la IA en su empresa? Empiece por la consultoría de IA.
Servicios de desarrollo de agentes de IA
Cada agente que construimos hace tres cosas: entiende una entrada (un mensaje, una nota de voz, un PDF, una foto), decide qué hacer dentro de los límites que usted fija y lo ejecuta en sus sistemas o pasa el caso a una persona. Así se ve en la práctica.
Agentes para consultas de clientes
El agente responde a partir de la información que usted aprueba: servicios, precios, horarios, políticas, estado de los pedidos. Recoge los datos que su equipo necesita, reserva una cita o crea una solicitud, y deriva todo lo que queda fuera de su ámbito a una persona con el contexto completo. Funciona en el chat de la web, WhatsApp, Telegram, Instagram y el correo electrónico. Si su objetivo principal es un asistente de soporte o para su web, consulte nuestro chatbot con IA para atención al cliente. Si se trata de responder y cualificar leads, consulte el agente de ventas con IA.
Agentes que convierten solicitudes en tareas
Entra un mensaje; sale una tarea estructurada. El agente lee una solicitud escrita libremente, extrae quién, qué, cuándo y cuánto, y prepara el siguiente paso: una tarjeta en Trello, un registro en su CRM, un aviso a la persona adecuada del equipo. Nadie vuelve a copiar datos del chat a las herramientas.
Agentes para documentos y datos
Facturas, pedidos, contratos y formularios llegan como PDF, escaneos y fotos. El agente reconoce los campos, los contrasta con los datos que usted ya tiene y marca solo lo que no coincide. La persona revisa las excepciones en lugar de teclearlo todo de nuevo. Matchbound es un ejemplo: facturas de proveedores cotejadas línea a línea con el pedido y la entrega.
Asistentes internos para su equipo
Su personal hace una pregunta y recibe una respuesta basada en sus propios documentos, o un primer borrador preparado con el material que usted aporta. Definimos quién revisa el resultado y qué acciones, si las hay, puede realizar el asistente por su cuenta.
Funciones de IA dentro de su producto web o móvil
Si ya tiene un producto, podemos añadirle una función de IA: búsqueda en sus contenidos, reconocimiento de documentos, un asistente inteligente dentro de su app, clasificación automática de lo que entra. También desarrollamos productos web y móviles, así que la parte de IA y el producto que la rodea los hace un solo equipo. Consulte desarrollo de aplicaciones web y desarrollo de apps móviles.
Agentes de voz y telefónicos
Un agente también puede atender llamadas: reservar una cita, responder una pregunta habitual, pasar la llamada a una persona. El trabajo telefónico añade al alcance la configuración del número y las pruebas de llamadas. Consulte agente de voz con IA y recepcionista con IA.
Automatización alrededor del agente
Un agente rara vez lo es todo. A su alrededor suele haber un proceso: una oportunidad avanza, se emite una factura, sale un recordatorio. Cuando esos pasos son predecibles, los construimos con reglas, no con IA. Más información en nuestra página de automatización de procesos con IA.
Agentes de IA para empresas: qué hacen bien y dónde se detienen
Un agente de IA es un software construido en torno a un modelo de lenguaje que puede leer una entrada, decidir el siguiente paso dentro de unos límites y usar herramientas: consultar un pedido, crear una tarea, enviar un mensaje. Eso lo diferencia de un chatbot clásico, que sigue un guion fijo, y de la automatización simple, que repite exactamente los mismos pasos cada vez. Explicamos la diferencia con más detalle en What an AI agent is and what it can do for your business.
Dónde los agentes de IA para empresas se ganan su lugar:
- Entradas variadas. Los clientes escriben la misma petición de cien maneras, con erratas, notas de voz y fotos. Un modelo lo resuelve; un guion basado en formularios, no.
- Leer y clasificar. Clasificar solicitudes, extraer campos de documentos, decidir a qué equipo corresponde un caso.
- Primeras respuestas a cualquier hora. Una primera respuesta en segundos, de noche y en fin de semana, mientras su equipo está desconectado.
- Borradores. Una respuesta, el resumen de un hilo largo, una primera versión de un documento que aprueba una persona.
Dónde un agente de IA necesita a una persona o una regla
- Decisiones con peso económico o legal. Reembolsos por encima de un límite, condiciones contractuales, consejo médico o jurídico. El agente prepara el caso; una persona decide.
- Respuestas que deben ser correctas al 100 %. Nadie puede garantizar que cada respuesta de una IA sea correcta. Limitamos el agente a información aprobada, lo probamos con escenarios reales y fijamos reglas de escalado.
- Pasos totalmente predecibles. Si la misma entrada siempre lleva al mismo resultado, una regla es más barata, más rápida y más fácil de comprobar.
En la práctica, la mayoría de los sistemas útiles son sobre todo reglas con uno o dos pasos de IA. El documento de alcance indica cuál es cuál.
Cómo suele ser un primer agente de IA
El mejor primer proyecto es acotado, frecuente y fácil de comprobar. Tres formas típicas (ejemplos de alcance, no historias de clientes):
«Responder y reservar»
Una clínica, un salón o un estudio recibe cada día las mismas preguntas: precios, disponibilidad, qué hay que traer. El agente responde a partir de la lista de precios y las normas aprobadas, ofrece huecos libres del calendario, reserva la cita y envía una confirmación. Todo lo médico, cualquier queja y cualquier petición de hablar con una persona va directamente a recepción con la conversación adjunta. Medida del éxito: proporción de consultas resueltas sin personal y tiempo hasta la primera respuesta.
«Leer y registrar»
Una empresa B2B recibe solicitudes por correo en todos los formatos posibles. El agente lee cada una, extrae el cliente, el producto, las cantidades y las fechas, crea una oportunidad o un ticket en el CRM y lo asigna al gestor adecuado. Si falta un dato, se lo pide al cliente. Medida del éxito: solicitudes registradas sin volver a teclearlas y solicitudes perdidas.
«Comprobar y señalar»
Un equipo de operaciones o de finanzas compara documentos entre sí: facturas con pedidos, albaranes con el inventario. El agente hace la comparación y muestra solo las discrepancias, cada una explicada. Una persona aprueba. Medida del éxito: horas semanales dedicadas a comprobar y errores detectados.
Cada una puede ponerse en marcha como piloto y ampliarse cuando demuestre su valor con casos reales: un segundo canal, un segundo tipo de documento, un segundo equipo.
¿Agente de IA a medida o herramienta estándar?
Hay buenas herramientas de IA listas para usar, y a veces una de ellas es la respuesta correcta. Un agente de IA a medida tiene sentido cuando el trabajo depende de sus datos, sus herramientas y sus reglas.
Puesta en marcha
- Herramienta de IA estándar
- Rápida, a menudo por su cuenta
- Agente de IA a medida
- Se define el alcance y se construye; desde unas dos semanas para una primera versión
Conocimiento
- Herramienta de IA estándar
- General, o una carga de documentos
- Agente de IA a medida
- Su información aprobada, estructurada para la tarea
Acciones
- Herramienta de IA estándar
- Limitadas a las funciones de la herramienta
- Agente de IA a medida
- Acciones en su CRM, calendario, contabilidad y mensajería a través de sus API
Reglas y traspaso
- Herramienta de IA estándar
- Ajustes genéricos
- Agente de IA a medida
- Sus reglas de escalado, sus límites, traspaso con el contexto completo
Canales
- Herramienta de IA estándar
- Normalmente uno
- Agente de IA a medida
- Web, WhatsApp, Telegram, Instagram, correo, teléfono
Propiedad
- Herramienta de IA estándar
- Suscripción; los datos se quedan en el producto del proveedor
- Agente de IA a medida
- El código, los prompts y los flujos son suyos; funciona en sus cuentas
Coste
- Herramienta de IA estándar
- Mensual por usuario o por conversación
- Agente de IA a medida
- Un precio de desarrollo fijo, a partir del precio del piloto que verá más abajo; costes de funcionamiento aparte
Una prueba sencilla: si puede describir la tarea como «responder a las preguntas frecuentes de nuestra página de FAQ», empiece con una herramienta. Si suena a «leer la solicitud, comprobarla en nuestro sistema, hacer X o Y y llamar a un responsable cuando pase Z», es un agente de IA a medida. ¿No está seguro de cuál es su caso? Envíenos tres ejemplos reales y se lo diremos.
Sectores para los que hemos desarrollado IA y automatización
No decimos ser expertos en todos los sectores. Estos son los ámbitos en los que hemos entregado proyectos, y lo que hacía en ellos la parte de IA o automatización.
- Eventos y bodas. Un agente de IA que lleva las conversaciones diarias con los clientes de una agencia de bodas, crea tareas y solo llama a un responsable cuando hace falta. Caso de Vera.
- Restauración y hostelería. Facturas de proveedores leídas por IA y cotejadas con pedidos y entregas antes de contabilizarlas en QuickBooks. Matchbound.
- Servicios jurídicos y protección de contenidos. Un sistema que detecta infracciones de derechos de autor en los resultados de búsqueda y prepara automáticamente reclamaciones DMCA, con un bot de Telegram para el operador. Caso de automatización DMCA.
- Logística. Un ERP que reúne el seguimiento de la flota, los documentos, las finanzas y la operativa diaria. No es un proyecto de IA, pero es el tipo de sistema al que después se conecta un agente. Caso del ERP.
- Comercio, clínicas, inmobiliario, finanzas, servicios a domicilio. Hemos construido apps, plataformas y sistemas de reservas en estos ámbitos; consulte todos los casos. Las tareas de IA se parecen: consultas, reservas, documentos, seguimientos.
Casos de desarrollo de agentes de IA
Tres proyectos en los que el software asumió un trabajo repetitivo: conversaciones con clientes, rutina jurídica y facturas de proveedores. Cada tarjeta abre el caso completo.
Cómo desarrollamos un agente de IA: del primer mensaje al lanzamiento
Cuéntenos qué tiene que funcionar
Comparta el objetivo, los usuarios y los sistemas que ya utiliza. Basta con un mensaje breve. Lo que más ayuda son ejemplos reales: diez solicitudes entrantes y lo que su equipo hizo con cada una.
Acordar el alcance y el presupuesto
Definimos la primera versión: fuentes de entrada, acciones permitidas, reglas de traspaso y los ejemplos que el agente debe resolver. El precio, las responsabilidades y la fecha de entrega se fijan por escrito antes de empezar el desarrollo.
Preparar el conocimiento y los accesos
Usted nos facilita la información aprobada y el acceso a las herramientas que usará el agente. Esto suele ser lo que determina la fecha de inicio.
Construir y revisar
Usted ve los flujos funcionando a medida que avanza el proyecto. Probamos el agente con los escenarios acordados, incluidos los que debe rechazar o traspasar. Los cambios se evalúan antes de empezar trabajo adicional.
Piloto con casos reales
El agente empieza con conversaciones o documentos reales, y su equipo lee los resultados. La revisión solo se relaja cuando los resultados lo justifican.
Lanzamiento y entrega
Publicamos, probamos los flujos acordados y le entregamos el proyecto con su documentación, según lo previsto en su contrato. Aquí empieza la garantía de seis meses.
Plazos. Una primera versión limitada puede planificarse desde unas dos semanas, cuando la información y los accesos necesarios están listos. Los canales, las herramientas conectadas, la preparación de datos y las comprobaciones cambian la estimación.
Salvaguardas, datos y RGPD
Un agente que habla con sus clientes o toca sus sistemas necesita límites antes que funciones. Esto es lo que establecemos en cada proyecto:
- Solo información aprobada. El agente responde a partir de las fuentes que usted aprueba. Fuera de ellas, dice que no lo sabe o pasa el caso.
- Acciones permitidas, por escrito. La propuesta enumera cada herramienta conectada y cada acción que el agente puede realizar por su cuenta. Todo lo demás va a una persona.
- Traspaso con contexto. Cuando el agente pasa un caso, su equipo recibe la conversación y los datos recogidos, para que el cliente no tenga que repetirse.
- Registros y un botón de parada. Cada ejecución queda registrada, las excepciones se derivan a una persona y el flujo puede pausarse.
- Revisión humana al principio. Durante las primeras semanas alguien lee los resultados.
- Datos personales. Nuestros desarrollos cumplen el RGPD; hay alojamiento en la UE disponible y un contrato de encargo del tratamiento (DPA) a petición. El agente funciona en sus cuentas.
Stack tecnológico y modelos de IA
Elegimos las herramientas según la tarea, no al revés.
- Lenguajes y backend: Python, FastAPI, TypeScript, Node.js.
- Web y apps: React, Next.js, Swift, Kotlin, Flutter.
- Datos: PostgreSQL, MongoDB, Prisma.
- Infraestructura: AWS, Vercel.
- Canales: chat de la web, WhatsApp, Telegram, Instagram, correo, teléfono.
- Herramientas que conectamos: CRM como HubSpot y Pipedrive, Trello, Notion, Google Workspace, QuickBooks, Stripe y plataformas de flujos como n8n cuando encajan.
La elección del modelo influye en la calidad, la velocidad y el coste de funcionamiento, por eso probamos el agente con sus ejemplos antes de decidirnos por un modelo.
Coste del desarrollo de IA: piloto, MVP y producto
El precio de un proyecto de IA depende menos de «la IA» que de cuántos canales, sistemas y excepciones abarca. Agente MVP: varios canales o herramientas, acciones en el CRM y el calendario, un panel para su equipo. Producto de IA: un producto completo construido en torno a la IA, como Matchbound, con varias pantallas, integraciones, roles y ajustes. Ambos se presupuestan y planifican después de definir el alcance.
Qué hace variar la estimación: el número de canales (web, WhatsApp, correo, teléfono); el número de herramientas conectadas y si tienen una API utilizable; cuánta información hay que preparar y estructurar; cuántos escenarios debe manejar el agente y cuántas comprobaciones hacen falta.
Los costes de funcionamiento van aparte. El uso de modelos, los proveedores de mensajería, el alojamiento y las suscripciones de terceros generan costes continuos. Los indicamos por separado del alcance de desarrollo; el uso de modelos se factura a precio de coste. Usted ve cómo se pagarán y supervisarán antes de empezar el desarrollo.
Soporte tras el lanzamiento. Garantía de seis meses en cada proyecto. La cobertura y el soporte continuo se recogen en su contrato de proyecto.
Puede pagar con tarjeta o por transferencia; el contrato se firma con Pazl LLC, una empresa estadounidense, mediante un contrato de servicios estándar.
Qué incluye el precio inicial
- Un proceso concreto, acordado por escrito
- Su información aprobada, estructurada para la tarea
- Las acciones acordadas en sus herramientas
- Traspaso a una persona con el contexto completo
- Pruebas con sus ejemplos reales antes del lanzamiento
- Garantía de seis meses sobre el alcance entregado
Cómo contratar a un desarrollador de IA o a una empresa de desarrollo de agentes de IA
Tanto si contrata a un desarrollador de IA freelance como a una empresa de desarrollo de agentes de IA, las mismas preguntas separan un agente que funciona de una demo cara. Hágaselas a cualquiera, también a nosotros.
- 1
«¿Qué construiría primero?»
Una buena respuesta nombra un proceso y una medida de éxito. Una respuesta vaga nombra una plataforma.
- 2
«¿Se puede hacer sin IA?»
Si la respuesta es siempre «no», tenga cuidado. Muchos pasos son más baratos y fiables como reglas.
- 3
«¿Qué pasa cuando el agente se equivoca?»
Busque fuentes aprobadas, reglas de escalado, registros, una forma de pausarlo y revisión humana en las primeras semanas.
- 4
«¿Qué incluye exactamente el precio?»
Un precio fijo debe ir acompañado de un alcance por escrito: canales, herramientas, acciones, escenarios. Los costes de funcionamiento deben figurar aparte.
- 5
«¿De quién es el resultado?»
El código, los prompts, los flujos y las cuentas deberían ser suyos, con documentación para cambiarlos más adelante. Por qué importa: Custom software without vendor lock-in.
- 6
«Enséñeme un caso con cifras.»
Pregunte qué cambió para el cliente tras el lanzamiento, no solo qué se construyó.
- 7
«¿Quién lo mantiene después del lanzamiento?»
Los agentes necesitan ajustes con conversaciones reales. Pregunte por la garantía y por lo que cuesta el soporte después.
Un freelance puede encajar bien para un prototipo acotado. Un equipo tiene más sentido cuando el agente debe conectarse a varios sistemas, necesita un producto alrededor (un panel, una app, una web) o hay que mantenerlo durante años. Trabajamos como un solo equipo con revisión sénior: consulte cómo mantenemos fijos los precios fijos.
Trabajar con Pazl
- Precio fijo. Una sola cifra, presupuestada de antemano y recogida en el contrato.
- Alcance fijo. Por escrito antes de que usted pague nada.
- Fechas fijas. Una fecha de entrega, no un intervalo.
- Primero el chat. Todo puede hacerse por chat. ¿Prefiere hablar? Reserve una llamada en inglés.
- Revisión sénior de cada entrega.
- Garantía de seis meses en cada proyecto y cesión completa de la propiedad intelectual.
El stack con el que construimos.
Preguntas legítimas, respuestas claras.
Muéstrenos el proceso que repite una y otra vez
Comparta ejemplos de solicitudes entrantes y explíquenos qué hace después su equipo. Le propondremos un agente de IA concreto y estimaremos tanto su coste de desarrollo como sus costes de funcionamiento.